En la mayoría de las escuelas, tenemos muchos datos. Generalmente se asume que más datos significa mejores resultados para los estudiantes. Esto podría ser cierto, pero creo que la mayoría de las escuelas son escuelas DRIP (Data Rich, Information Poor / Datos Ricos, Información Pobre). Tenemos los datos, pero ¿qué significa eso? El uso de datos nos ayuda a guiar tanto el aprendizaje como la instrucción, pero tiene que tener contexto. Los docentes deben saber cómo hacer referencia a los datos y cómo establecer el contexto a su alrededor.
Recopilar los datos es la parte fácil. Las evaluaciones abundan a nuestro alrededor, y colocamos puntos de referencia sobre los formativos por encima de los sumarios, además del monitoreo del progreso, sin mencionar las evaluaciones en el aula. Se necesita una gran cantidad de tiempo y recursos para administrar todo esto, pero a menos que estos números se conviertan en acción, se convierte en un desperdicio gigante.
Dar Sentido a los Datos
Los docentes deben contar con un proceso para dar sentido a la información. No existe un método de talla única para trabajar con datos, pero existen algunas prácticas recomendadas que se pueden seguir. Esto debería ayudar a cualquier equipo escolar en cualquier nivel a crear información a partir de los números, que puede convertirse en planes procesables para los niños.
Estos son algunos de los componentes críticos de este proceso:
Tiempo: Este es, de lejos, el factor más crítico en el proceso. Cuando los docentes tengan tiempo de mirar realmente los datos, aprenderán de ellos. También es importante considerar el tiempo. Los docentes deben tener acceso a los datos poco después de que se hayan obtenido, pero el momento en el que los docentes deben profundizar en ellos deberá proceder del tiempo de aprendizaje profesional en el calendario o de obtener un sustituto durante la semana escolar. El tiempo para interpretar los datos debe ser parte de cualquier calendario de datos y plan para una escuela. Además, recuerde que mirar realmente profundamente los datos lleva tiempo, así que evite mirar demasiados datos a la vez. Una buena regla general es que si no se puede digerir de una vez, es probable que esté recopilando demasiados datos.
Habilidad Técnica: aquellos de nosotros, nerds que disfrutamos mirar datos, probablemente tienen las herramientas que necesitamos para digerirlos, pero no todos los docentes son así. Asegúrese de que todos los docentes tengan el conocimiento técnico para acceder a los puntajes, ordenarlos y luego sacar conclusiones de ellos. La capacitación en la herramienta de evaluación podría ser necesaria, pero también podría ser la capacitación en Excel u Hojas.
Proceso Estructurado: Puede ser abrumador comenzar a analizar los datos. Es posible que los docentes no sepan por dónde empezar, por lo que debe existir un buen proceso para saber cómo abordar los números. También es bueno usar un proceso para suspender las conclusiones hasta que todos hayan tenido tiempo de procesar. Algunos docentes se mueven instantáneamente con excusas cuando comienzan a mirar los datos. Un proceso ayuda a disminuir la actitud defensiva que puede surgir cuando personalizamos los números.
Planes de Acción y Seguimiento: Al final del proceso de revisión, los docentes deben tener planes de acción establecidos para avanzar. Los datos deben impulsar estas discusiones, pero las acciones son mucho más importantes que los datos en sí. Los planes de acción deben tener un método para indicar cómo saber si el plan está funcionando, junto con una medida de responsabilidad para determinar cuándo se analizarán estos datos. Esto hace que el plan sea transparente, por lo que podemos compartirlo con todo el personal necesario y los padres para ayudar a mover la aguja con nuestros estudiantes.
En Visible Learning, John Hattie extrae una conclusión sorprendente sobre los comentarios. No es que los docentes deban proporcionar más retroalimentación para los estudiantes, es que los estudiantes necesitan proporcionar más retroalimentación para los docentes. Esto implica que los docentes están escuchando y son, en cierto modo, estudiantes de nuestros estudiantes. Todos los datos que recopilamos son comentarios y, a menudo, son mejores comentarios que otras fuentes. Los psicometristas y los creadores de pruebas han investigado cómo descubrir mejor si un estudiante ha aprendido un concepto, por lo tanto, si recopilamos estos datos y escuchamos los comentarios que los estudiantes nos brindan sobre su aprendizaje, se pueden obtener resultados sorprendentes. Los docentes necesitan tiempo, habilidades y un proceso para crear estos resultados. Cuando se les proporciona, los alumnos aprenden.
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